Finalmente uma Rede Neural REAL EA Free - Algo Novo Membro Comercial Registrado em Sep 2008 911 Posts Olá Pessoal, foi um tempo. Eu normalmente não tomo essas pausas longas de participar deste fórum, mas por mais de um ano eu tenho trabalhado em um projeto muito intenso e depois de um ano de teste de Im Im aqui para compartilhá-lo com todos vocês. Im amigos com muitos comerciantes profissionais e um monte de nós reuniu, combinou nossa experiência e criou um sistema automatizado rede neural para Metatrader que realmente funciona. Uma vez que estavam cientes de que a maioria dos EAs são absolutamente inúteis ou pior, scams, nós pensamos wed estar fornecendo algo único para o comerciante varejo médio de pessoas que realmente podem ser confiáveis. Este grupo é chamado Metaneural. Weve usou redes neurais e aplicou-os para o comércio Forex com sucesso no passado e decidiu traduzir esse método em um sistema Metatrader. É amplamente conhecido que as grandes empresas comerciais e hedge funds usam inteligência artificial sofisticada e sistemas de rede nueral para lucrar com os mercados financeiros com precisão surpreendente. Nós pensamos, por que não pode esse poder também estar disponível para nós - os investidores de dinheiro pequeno Então eu fiz uma pausa de todas as minhas outras atividades e trabalhou duro com Metaneural para desenvolver este sistema, que eu acredito ser a única rede neural EA real. Na verdade, ele nem precisa ser um EA, o código pode ser escrito em C para funcionar exatamente da mesma maneira em tradestation, esignal, neuroshell, ou qualquer plataforma que permita a importação de DLL e coleta de dados, porque a criação de redes neurais acontece em Neurosolutions. Ive fez indicadores e sistemas de negociação para a comunidade forexfactory por anos, então eu queria dar a vocês a única versão gratuita da EA Metaneural na internet. Quero receber seus comentários e impressões. Se esta linha vai bem e doesnt começam sidetracked estenderei o julgamento. Ive teve o divertimento que decifra o mercado dos estrangeiros com as grandes mentes neste forum por anos e é meu prazer dar para trás. Redes neurais em EAs é o futuro, espero que vocês podem perceber isso e desenvolver seus próprios sistemas. O primeiro passo para criar um cérebro de rede neural artificial é reunir os dados em torno dos quais a estrutura do cérebro será formada. Desde que nós estamos tentando criar um cérebro que saiba negociar os mercados nós devemos recolher dados do mercado. No entanto, não podemos simplesmente coletar uma massa de dados e despejá-lo em nosso mecanismo neural para criar a estrutura do nosso cérebro. Devemos reunir os dados no formato que queremos que o cérebro para processar os dados e, eventualmente, o mesmo formato que queremos para criar a saída polegadas Em outras palavras, não estavam apenas dizendo ao nosso cérebro o que pensar, dando-lhe dados brutos, Mas devemos dizer-lhe COMO pensar, ao formular esses dados brutos em uma configuração inteligível. Neste caso, nossa configuração inteligível é padrões. Nós reunimos dados em segmentos, cada segmento consiste em um número de barras estabelecidas pelo comerciante em nosso indicador de coleção proprietária que vem com todos os nossos pacotes. Esse agrupamento de barras é coletado em relação ao próximo bar que vem depois do agrupamento - chamaremos isso de barra futura. Quando estavam coletando dados de mercado a barra futura é conhecida, porque é todos os dados históricos, é a próxima barra após o agrupamento. A idéia é que o cérebro da rede neural encontre padrões complexos no agrupamento de barras e use as informações coletadas, incluindo a próxima barra após o agrupamento, para determinar quais padrões complexos precedem o resultado da próxima barra. Durante a negociação real que o resultado será a barra do futuro que, em efeito, torna possível saber com um alto grau de precisão a direção do mercado antes que ele aconteça. Os dados coletados são extraídos em uma planilha que exibe os dados de preços como abertos, altos, baixos e fechados (OHLC). O OHLC de cada barra é recolhido separadamente e colocado na sua própria coluna. No exemplo acima, cada linha representa 3 barras no total. Portanto, as colunas representam centenas ou milhares de barras coletadas voltando à história. Além do OHLC, você também pode coletar os valores de quase qualquer indicador que você selecionar, o que basicamente dará a esse indicador a capacidade de pensar com base nas condições de mercado em mudança e prever O próximo valor. Construção de redes neurais e treinamento Agora que temos nossos dados coletados, extraídos em um arquivo de planilha em uma configuração inteligível, podemos carregá-lo em nosso mecanismo de rede neural que criará a estrutura do cérebro artificial, treiná-lo e testar sua precisão antes Salvar a estrutura. Uma vez que os dados coletados são importados para o programa de construção de rede você tem a opção de selecionar quais bits de dados você deseja usar para construir seu cérebro. Esta é uma característica importante porque permite que o usuário crie muitas estratégias diferentes baseadas em qualquer pedaço de dados é considerado necessário. O que estavam fazendo essencialmente nesta etapa é determinar o que o motor usará para criar os padrões complexos mencionados anteriormente, o que acabará por decidir a capacidade de projeção da rede neural EA. Por exemplo, digamos que você queria dizer à rede neural para procurar apenas padrões nos preços abertos das barras em relação aos valores indicadores de seu indicador favorito. Você selecionaria então seu indicador no coletor e escolheria somente as entradas abertas e de dados no software do edifício descrito acima. Você também pode selecionar todas as entradas, exceto a coluna output1, que significa seu valor de saída - selecionar todas as entradas criará o mais complexo padrão de aprendizado possível e, assim, permitir que seu cérebro responda a muitos cenários diferentes. Uma vez que as entradas e saídas desejadas são selecionadas, o software criará a estrutura do cérebro da rede neural e você poderá começar a treiná-la. Uma parte dos dados coletados é reservada e usada para treinar e testar a precisão de seu cérebro artificial, você verá a saída desejada começar a se conformar aos dados de teste conforme aprende. Uma vez que este processo esteja completo você poderá exportar o cérebro artificial estruturado sob a forma de uma DLL que será usada pelo MetaNeural EA. Uma vez que o cérebro é construído, treinado, testado e exportado como uma DLL você pode começar a negociar com um cérebro de rede neural automatizado que verá padrões complexos que são impossíveis para um ser humano para alcançar. Obtenha o Metaneural EA FREE agora, financiando uma conta na FinFX com qualquer quantia e usando nosso serviço de copiadora comercial para espelhar nossos negócios profissionais vencedores em sua conta. Depois que 50 lotes cheios são negociados você receberá o EA de Metaneural com funcionalidade cheia para Contas LIVRES deve ser financiado com o link fornecido na seção de preços do site Metaneural. Coloque esses arquivos nas seguintes pastas no Metatrader: Expert Advisor - Metatrader 4experts Indicador de Coletor (DatacollectorV2a) - Metatrader 4expertsindicators Indicador de Rede Neural (Metaneural NN Indicator) - Metatrader 4expertsindicators MQLLock e MT4NSAdapter Arquivos DLL - Metatrader 4expertslibraries Você precisará instalar Neurosolutions 6 e Visual Studio 6 para o seu trabalho, instruções sobre estas instalações podem ser encontradas no manual muito detalhado anexado a este post. VOCÊ DEVE LER O MANUAL Sim, ele pode ser aplicado a várias moedas simultaneamente porque pode ser treinado em cada moeda individualmente e uma estrutura de rede neural pode ser criada para cada moeda. Eu diria que a dependência apenas corretor seria a integridade de seu preço de alimentação, o mais estável e consistente seu feed o melhor será o treinamento de dados e, posteriormente, os comércios. Não foram scalping necessariamente para que a velocidade de execução não é muito importante. Obrigado pelo seu interesse. Parabéns pelo desenvolvimento de um sistema que oferece retornos saudáveis. Sempre melhor do que maravilha EAs que geralmente acabam soprando a conta. Eu sou um membro comercial compartilhando meu próprio sistema Fibonacci Makeover (ForexFibs) aqui para que eu possa entender por que você está oferecendo uma EA grátis. A minha pergunta é esta EA pode ser aplicada a várias moedas, uma vez que é baseado em redes neurais reais É dependente do corretor e execução speedSnowCron SnowCron Este software de redes neurais permite que você use: Kohonen Neural Network Self Organizing Maps, também conhecido como rede neural de classificação Algoritmos ou classificadores de redes neurais. Todas as ferramentas que você precisa para importar dados e fazer transformações de dados (para o formulário que as Redes Neurais Artificiais podem entender). Ferramentas de gráficos para exibir o progresso durante o treinamento em rede ou para criar o gráfico usando dados de saída de entrada - saída - previstos. Processamento de imagem, mecanismo de banco de dados, acesso à Internet e muitas outras coisas pequenas, que não estão diretamente relacionados a redes neurais, mas facilitarão a sua vida. Linguagem de script incorporada. Que permite agilizar e fazer o ajuste fino automático do processo de Aprendizagem de Rede Neural e dá-lhe ainda mais controle sobre as transformações de dados, gráficos e entrada / saída de arquivos. A linguagem de script incorporada agora suporta plugins de terceiros Significa que, se você precisar de uma função de alto desempenho que não seja de script, que não está disponível em nosso aplicativo de rede neural, você pode escrevê-la em sua linguagem de programação favorita, por exemplo. Em C - e chamá-lo de scripts Cortex. Rede Neural Exemplo 1: Rede Neural FOREX Trading Inclui o ciclo completo, desde as questões de projeto até o portar do código de rede neural resultante para a plataforma de negociação de sua escolha. Rede Neural Exemplo 2: Algoritmo Genético de Rede Neural em Sistemas de Negociação FOREX. Criando Sistema de Negociação, sem conhecimento prévio sobre seus parâmetros. A otimização de redes neurais é feita automaticamente, com base em dados de mercado. Como sempre, após o treinamento terminado rede neural. É portado para a plataforma de negociação do seu choic, de modo negociação Neural rede é realizada no ambiente que você está confortável. Rede Neural Exemplo 3: Rede Neural de Kohonen Aplicando redes para negociação de ações e Forex. Mapas de auto-organização usados para ajudar redes de redes neurais reconhecimento. Este é um iniciantes Introdução às Redes Neurais - um tipo particular deles, chamado Feedforward Backpropagation Neural Networks. O Neural Networks Tutorial abrange a terminologia básica, princípios de trabalho e algumas aplicações de redes neurais práticas que podem ser realizadas usando redes neurais. Este algoritmo de rede neural é um dos mais populares, pois é fácil de implementar e entender. Além disso, geralmente produz excelentes resultados. Built-in linguagem de script tem duas partes. A primeira parte lida com tarefas comuns, fornece a capacidade de trabalhar com dados de forma automatizada, para executar entrada / saída de arquivos, desenhar gráficos e salvá-los como imagens, para criar automaticamente páginas da web com esses gráficos, para trabalhar com Bancos de dados SQLite e muito, muito mais. A segunda parte é específica para o software de redes neurais Cortex. Você pode escrever scripts (mini-programas) para processar automaticamente dados, criar e ensinar novas Redes, e assim por diante. Plugins (funções chamadas de terceiros DLLs) agora são suportados. Quando aplicada à negociação FOREX, e à negociação em geral, Cortex pode se tornar uma ferramenta valiosa. Ele permite que você crie um modelo de rede neural. Baseado em redes neuronais de backpropagation feedforward. Ou algoritmos genéticos de redes neurais. Ou classificação de Kohonen rede neural. Ou uma combinação deles, além de ferramentas tradicionais de análise técnica. Depois que o sistema de rede neural é concluído, você pode (ele é coberto em exemplos disponíveis neste site, em forma detalhada passo a passo) portá-lo de Cortex linguagem de script interno para uma linguagem de script de uma plataforma de negociação de sua escolha . A partir desse ponto, você não precisa de Cortex, a fim de comércio Você simplesmente usar o seu ambiente comercial favorita. Usando redes neurais treinadas pelo programa Cortex a partir de suas próprias aplicações de redes neurais artificiais. Adicione o poder das redes neurais artificiais às suas próprias ferramentas de análise de dados. Crie software interativo, que pode processar dados à medida que eles chegam, gravar por registro. TradingSolutions combina análise técnica com tecnologias de inteligência artificial (AI) usando redes neurais e algoritmos genéticos para aprender padrões a partir de dados históricos e otimizar parâmetros do sistema. Este software de negociação funciona com ações, futuros, moedas (FOREX) e muitos outros instrumentos financeiros. Ele também pode construir sistemas para os EUA e mercados internacionais. Mais de 300 dos mais populares indicadores técnicos. Amostra comprovada e desempenho do cliente. Suporte de dados líder da indústria da eSignal. Interactive Brokers e muitos mais tecnologia proprietária Optimal Signal. Suporte técnico gratuito. 100 sistemas livres e pré-construídos modelos de rede neural. Utilizado com sucesso em mais de 66 países ao redor do mundo. Garantia de reembolso de 30 dias.
No comments:
Post a Comment